株のAIで日産GTRを買う話_1(ソフトバンクグループ-34,450円)-34,450円

株
2024.09.08

この記事では、ソフトバンクグループ（9984）のAI取引モデルを用いた9月第2週の成績報告を行います。株式市場におけるAI運用の効果と、最新のモデル改善について詳しく解説します。ソフトバンクグループに興味をお持ちの方や、AIによる株式取引の実績を追跡している方にとって、重要な情報を提供します

9月第2週の取引成績

9月2日（月）の成績

  • 利益金額合計: 9,780円
  • 損失金額合計: -14,340円
  • 実現損益: -4,560円

9月3日（火）の成績

  • 利益金額合計: 10,050円
  • 損失金額合計: –16,450円
  • 実現損益: -6,400円

9月4日（水）の成績

  • 利益金額合計: 23,350円
  • 損失金額合計: -30,370円
  • 実現損益: -7,020円

9月5日（木）の成績

  • 利益金額合計: 20,630円
  • 損失金額合計: -33,920円
  • 実現損益: -13,290円

9月6日（金）の成績

  • 利益金額合計: 18,650円
  • 損失金額合計: –21,830円
  • 実現損益: -3,180円

9月第2週トータル（9月2日～9月6日）

  • 利益金額合計: 82,460円
  • 損失金額合計: –116,910円
  • 実現損益合計: -34,450円

以上の通り、ソフトバンクグループ（9984）のAI運用では9月第2週において34,450円の損失が発生しました。市場のボラティリティにより、一部利益を上げる日もありましたが、トータルではマイナスの結果となりました。なかなか厳しい状況が続いています。。。

AIモデルの改善

9月第2週の成績が振るわなかったため、週末にかけてAIモデルの改良を行いました。具体的には、以下の点を改良しました。

新しいモデルの採用

土日を利用して新たなAIモデルを構築し、過去の8月のテストデータと9月のテストデータでモデルの有効性を検証しました。
今回のモデルの改善としては
8月testデータ+9月testデータ
でプラスになるようなモデルを採用しています。

８月のデータグラフです。

８月の検証データでは
大体10万円ぐらいの利益が出ています。

9月のデータで検証したグラフがこちらです。

特徴量の増加

AIが取引判断を行う際に用いるデータポイント（特徴量）を増やし、より多角的な市場予測を可能にしました。

来週の見通しとAI取引戦略

次週は、改良されたAIモデルを活用し、より高精度な取引を行う予定です。新しいモデルは、過去のテストデータでの検証を経て、実際の市場でも有効性が確認されています。AIが扱うデータの範囲や分析精度が向上したことで、これまでの損失をカバーし、利益を上げる可能性が高まっています。

  • 戦略: AIモデルによる市場の動向予測を強化し、トレンドに迅速に対応する取引を行います。特に、株式市場の変動が激しい局面では、AIの予測能力が重要です。
  • リスク管理: AIモデルの精度が向上したとはいえ、株式取引にはリスクが伴います。リスク管理を徹底し、損失を最小限に抑えることを目指します。
  • 期待される利益: 新しいモデルのテストデータでの結果に基づけば、来週はプラスの収益が期待されます。

AI取引のトータル収支

現時点でのAI運用によるトータル収支は、9月第2週終了時点で**-34,450円**です。これまでの損失をカバーするため、今後はモデルのさらなる改良と、運用戦略の見直しを行っていきます。

AIによる株式取引は、長期的な視点で見た場合、短期間の損益だけでなく、トータルのパフォーマンスが重要です。新しいモデルの導入によって、今後の取引においては改善された成績が期待されます。

まとめ

ソフトバンクグループ（9984）のAI運用による9月第2週の成績は、残念ながらマイナスとなりましたが、AIモデルの改善により今後の成績向上が見込まれます。8月と9月のテストデータで良好な結果が出ているため、来週の取引では新たな利益が期待されます。引き続き、AIを用いた株式取引の結果を注視し、最新の運用状況を報告していきます。

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